Premedication for neonatal intubation: Current practice in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strong evidence of the benefits of rapid sequence intubation in neonates, it is still infrequently utilized in neonatal intensive care units (NICU), contributing to avoidable pain and secondary procedure-related physiological disturbances. OBJECTIVES: The primary objective of this cross-sectional survey was to assess the practice of premedication and regimens commonly used before elective endotracheal intubation in NICUs in Saudi Arabia. The secondary aim was to explore neonatal physicians' attitudes regarding this intervention in institutions across Saudi Arabia. METHODS: A web-based, structured questionnaire was distributed by the Department of Pediatrics, Umm Al Qura University, Mecca, to neonatal physicians and consultants of 10 NICUs across the country by E-mail. Responses were tabulated and descriptive statistics were conducted on the variables extracted. RESULTS: 85% responded to the survey. Although 70% believed it was essential to routinely use premedication for all elective intubations, only 41% implemented this strategy. 60% cited fear of potential side effects for avoiding premedication and 40% indicated that the procedure could be executed more rapidly without drug therapy. Treatment regimens varied widely among respondents. CONCLUSION: Rates of premedication use prior to non-emergent neonatal intubation are suboptimal. Flawed information and lack of unified unit policies hampered effective implementation. Evidence-based guidelines may influence country-wide adoption of this practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».