Investigate the Impact of Relationship Marketing Orientation on Customer Loyalty: The Customer's Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In today's high competitive and globalize banking context, increasing Customer loyalty emerges as the mostimportant challenges faced by marketers. Cultivating loyal customers is frequently argued to be the single mostimportant driver of organizations’ long-term financial performance, which can lead to increased sales andcustomer share, lower costs, and higher prices. Therefore marketing scholars emphasize the influence ofrelationship marketing as a strategically important tool from which customer loyalty can be secured and, as aresult, the attainment of higher competitiveness and enhanced customer satisfaction can be achieved. Thepurpose of this study is to empirically investigate the impact of relationship marketing orientation on customerloyalty. The study also aims to test the impact of demographic variables, in association with relationshipmarketing dimensions, on customer loyalty. The study was carried out in 2008 on a convenience sample of 450respondents through the distribution of structured questionnaires to bank customers within the area of Amman,Jordan. The data were factor analyzed to determine the key dimensions of relationship marketing orientationmeasurement scale. Results confirm that the five dimensions scale (Bonding, trust, communication, satisfactionand commitment) possess adequate reliability and internal consistency as well as convergent validity. Results ofregression analysis show that relationship marketing orientation is significant in explaining the variation incustomer loyalty. In addition, sex and income displayed a significant impact on the relationshipmarketing-customer loyalty relationship. The findings contribute to understanding the relationships betweendifferent dimensions of relationship marketing orientation, customer loyalty and demographic variables; providecritical implications for bank managers; and highlight directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle