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Enregistrement W2004292554 · doi:10.5539/ijms.v2n1p155

Investigate the Impact of Relationship Marketing Orientation on Customer Loyalty: The Customer's Perspective

2010· article· en· W2004292554 sur OpenAlexvenueno aff
Laith Alrubaiee, Nahla Al-Nazer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingRelationship marketingBusinessLoyalty business modelLoyaltyCustomer satisfactionScale (ratio)Marketing managementService qualityService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's high competitive and globalize banking context, increasing Customer loyalty emerges as the mostimportant challenges faced by marketers. Cultivating loyal customers is frequently argued to be the single mostimportant driver of organizations’ long-term financial performance, which can lead to increased sales andcustomer share, lower costs, and higher prices. Therefore marketing scholars emphasize the influence ofrelationship marketing as a strategically important tool from which customer loyalty can be secured and, as aresult, the attainment of higher competitiveness and enhanced customer satisfaction can be achieved. Thepurpose of this study is to empirically investigate the impact of relationship marketing orientation on customerloyalty. The study also aims to test the impact of demographic variables, in association with relationshipmarketing dimensions, on customer loyalty. The study was carried out in 2008 on a convenience sample of 450respondents through the distribution of structured questionnaires to bank customers within the area of Amman,Jordan. The data were factor analyzed to determine the key dimensions of relationship marketing orientationmeasurement scale. Results confirm that the five dimensions scale (Bonding, trust, communication, satisfactionand commitment) possess adequate reliability and internal consistency as well as convergent validity. Results ofregression analysis show that relationship marketing orientation is significant in explaining the variation incustomer loyalty. In addition, sex and income displayed a significant impact on the relationshipmarketing-customer loyalty relationship. The findings contribute to understanding the relationships betweendifferent dimensions of relationship marketing orientation, customer loyalty and demographic variables; providecritical implications for bank managers; and highlight directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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