Compositional Simulation of Condensate Banking Inside Hydraulic Fractures Coupled with Reservoir Geomechanics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horizontal wells with multistage hydraulic fracturing stimulation become the common practice in developing tight and shale gas reservoirs. For gas condensate reservoirs, heavier components in the gas phase start dropping and decrease the gas mobility due to a relative-permeability relationship as reservoir pressure drops below the saturation pressure. Therefore, modeling the condensate banking along hydraulic fractures becomes critical in understanding the productivity loss, the hydraulic fracturing job design as well as the field production optimization. In addition, along with pressure depletion, the stress dependent permeability must be taken into account either by an approximation derived from lab experiments inside a finite difference flow simulator or modeling separately by a finite element geomechanics code. A condensate fluid pseudoization that reduces nine hydrocarbon components to a pseudo three components mixture is presented in this paper. The control volume based multiphase multi-components thermal simulator FATS is utilized in modeling the condensate banking inside the hydraulic fractures and surrounding matrix blocks. A K-value interpolation algorithm is developed and validated by a two-phase envelope generated by an Equation of State (EOS). FATS results are validated by the EOS based reservoir simulator GEM. A compositional simulation model is coupled with reservoir geomechanics in this study to investigate the interaction of stress changes and its effects on multiphase flow along fractures. A modular coupled approach is implemented for solving the stress and flow equations at each time step by the iteration between the reservoir simulator and geomechanical module. Pressure and temperature changes occurring in the reservoir simulator are passed to the geomechanical simulator to compute the changing of stress and strain and updating porosity and permeability simultaneously. Simulation results show that fracture conductivity reduction is due to the combination of condensate banking and changing of the effective stress along hydraulic fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».