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Enregistrement W2004296764 · doi:10.3354/cr032119

Influences of large-scale climatic variability on reindeer population dynamics: implications for reindeer husbandry in Norway

2006· article· en· W2004296764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimate Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationGeographyEcologyClimate changeHerbivoreSnowAnimal husbandryUngulateBiologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that the globe is currently warming, with changes being more pronounced in northern latitudes. Understanding the ecological effects of climatic variability is therefore important. There is recent support for the idea that a large-scale atmospheric phenomenon, the North Atlantic Oscillation (NAO), through its effects on vegetation and regional weather conditions, influences several aspects of life histories and population dynamic processes of several mammal species, including reindeer Rangifer tarandus. However, patterns are inconsistent both between species and within species. Here, we focus on reindeer, a herbivore that inhabits an extremely seasonal environment. We review and discuss predicted patterns of global climatic change in Norway and assess potential consequences for reindeer husbandry. We argue that although it is clearly shown that local and global climate affect reindeer directly (e.g. increased energetic costs of moving through deep snow and in accessing forage through snow) and indirectly (e.g. effect on forage plant biomass and quality, level of insect harassment and associated parasitism), it is difficult to predict a general pattern of how future climate change will influence this species. It is especially difficult to predict how reindeer husbandry (an important economic and cultural activity for the Saami People) will be affected in Norway. Indeed, (1) patterns in life history traits and population parameters of reindeer vary over space and time, (2) both temperature and precipitation will increase in Norway, with greater changes in the North, i.e. the areas with reindeer husbandry, but the rate of increase will vary with space and seasons, (3) there are several indirect effects of global warming that can complicate the ecological response, especially involving the response of vegetation (e.g. forage on which reindeer depend), and (4) spatial variation, seasonality, complexity of the ecosystem functioning and nonlinearity of ecological processes make any firm prediction uncertain. Consequently, it is difficult to assess the practical and socio-economic implications for the reindeer husbandry industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle