MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2004296764 · doi:10.3354/cr032119

Influences of large-scale climatic variability on reindeer population dynamics: implications for reindeer husbandry in Norway

2006· article· en· W2004296764 sur OpenAlexaff
RB Weladji, Øystein Holand

Notice bibliographique

RevueClimate Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationGeographyEcologyClimate changeHerbivoreSnowAnimal husbandryUngulateBiologyHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing evidence that the globe is currently warming, with changes being more pronounced in northern latitudes.Understanding the ecological effects of climatic variability is therefore important.There is recent support for the idea that a large-scale atmospheric phenomenon, the North Atlantic Oscillation (NAO), through its effects on vegetation and regional weather conditions, influences several aspects of life histories and population dynamic processes of several mammal species, including reindeer Rangifer tarandus.However, patterns are inconsistent both between species and within species.Here, we focus on reindeer, a herbivore that inhabits an extremely seasonal environment.We review and discuss predicted patterns of global climatic change in Norway and assess potential consequences for reindeer husbandry.We argue that although it is clearly shown that local and global climate affect reindeer directly (e.g.increased energetic costs of moving through deep snow and in accessing forage through snow) and indirectly (e.g.effect on forage plant biomass and quality, level of insect harassment and associated parasitism), it is difficult to predict a general pattern of how future climate change will influence this species.It is especially difficult to predict how reindeer husbandry (an important economic and cultural activity for the Saami People) will be affected in Norway.Indeed, (1) patterns in life history traits and population parameters of reindeer vary over space and time, (2) both temperature and precipitation will increase in Norway, with greater changes in the North, i.e. the areas with reindeer husbandry, but the rate of increase will vary with space and seasons, (3) there are several indirect effects of global warming that can complicate the ecological response, especially involving the response of vegetation (e.g.forage on which reindeer depend), and (4) spatial variation, seasonality, complexity of the ecosystem functioning and nonlinearity of ecological processes make any firm prediction uncertain.Consequently, it is difficult to assess the practical and socio-economic implications for the reindeer husbandry industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimate ResearchMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207