Effects of layered silicate structure on the mechanical properties and structures of protein‐based bionanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, a nonconventional protein source of pea protein isolate (PPI) was filled with montmorillonite (MMT) and rectorite (REC) by solution intercalation respectively, and then the reinforced PPI‐based nanocomposites were produced by hot press. The structure and interaction in the nanocomposites were investigated by FTIR, XRD, DSC, DMA, and pH and Zeta‐potential tests whereas the reinforcing effect was verified by tensile test. Furthermore, the origin of enhancing mechanical performances and the effects of layered silicate structure were explored. Although the MMT with lower negative‐charge surface and smaller apparent size of crude particles was easier to be exfoliated completely, the exfoliated REC nanoplatelets with more negative‐charge could form stronger electrostatic interaction with positive‐charge‐rich domains of PPI molecules, and hence produced the highest strength in two series of nanocomposites. In this case, the newly formed hydrogen bonds and electrostatic interaction on the surface of silicate lamellas guaranteed the transferring of the stress to rigid layered silicates. The cooperative effect of newly formed physical interaction between layered silicates and PPI molecules as well as the spatial occupancy of intercalated agglomerates of layered silicates destroyed the original microphase structure of PPI matrix and cleaved the entanglements among PPI molecules. It was not in favor of enhancing the elongation and strength. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».