Anomalous early 20th century sedimentation in proglacial Green Lake, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Annually laminated sediments were recovered from Green Lake, a proglacial lake in the southern Coast Mountains in British Columbia, to examine their potential as a temperature proxy. Varve thickness is moderately correlated with temperature anomalies (A.D. 1900–1994) and annual maximum mean daily discharge of Lillooet River (A.D. 1930–1999), but these relations are not stable through time. Following A.D. 1977, the relation between varve thickness and annual maximum mean daily discharge is stronger. Prior to A.D. 1977, varve thickness is correlated with March to October air temperature, which controls the intensity and duration of glacier runoff. Varve thickness is weakly correlated with reconstructed air temperature records for North America and the Northern Hemisphere for the period A.D. 1600–1976. Less extensive glacier cover may explain the lack of a clear temperature signal in the varved sediment record prior to A.D. 1600 and following A.D. 1977. The period of highest lake sedimentation, from A.D. 1920 to 1945, coincides with rapid retreat of glaciers in the watershed. The lack of a similar level of sedimentation in the varve chronology suggests that glacier recession during the period 1920–1945 was higher than at any time in the past 600 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».