A retrospective cohort pilot study to evaluate a triage tool for use in a pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this pilot study was to assess the usability of the draft Ontario triage protocol, to estimate its potential impact on patient outcomes, and ability to increase resource availability based on a retrospective cohort of critically ill patients cared for during a non-pandemic period. METHODS: Triage officers applied the protocol prospectively to 2 retrospective cohorts of patients admitted to 2 academic medical/surgical ICUs during an 8 week period of peak occupancy. Each patient was assigned a treatment priority (red -- 'highest', yellow -- 'intermediate', green -- 'discharge to ward', or blue/black -- 'expectant') by the triage officers at 3 separate time points (at the time of admission to the ICU, 48, and 120 hours post admission). RESULTS: Overall, triage officers were either confident or very confident in 68.4% of their scores; arbitration was required in 54.9% of cases. Application of the triage protocol would potentially decrease the number of required ventilator days by 49.3% (568 days) and decrease the total ICU days by 52.6% (895 days). On the triage protocol at ICU admission the survival rate in the red (93.7%) and yellow (62.5%) categories were significantly higher then that of the blue category (24.6%) with associated P values of < 0.0001 and 0.0003 respectively. Further, the survival rate of the red group was significantly higher than the overall survival rate of 70.9% observed in the cohort (P < 0.0001). At 48 and 120 hours, survival rates in the blue group increased but remained lower then the red or yellow groups. CONCLUSIONS: Refinement of the triage protocol and implementation is required prior to future study, including improved training of triage officers, and protocol modification to minimize the exclusion from critical care of patients who may in fact benefit. However, our results suggest that the triage protocol can help to direct resources to patients who are most likely to benefit, and help to decrease the demands on critical care resources, thereby making available more resources to treat other critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».