Hormone profiling, <scp>WHO</scp> 2010 grading, and <scp>AJCC</scp>/<scp>UICC</scp> staging in pancreatic neuroendocrine tumor behavior
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic neuroendocrine tumors (pNETs) are the second most common pancreatic neoplasms, exhibiting a complex spectrum of clinical behaviors. To examine the clinico-pathological characteristics associated with long-term prognosis we reviewed 119 patients with pNETs treated in a tertiary referral center using the WHO 2010 grading and the American Joint Committee on Cancer/International Union Against Cancer (AJCC/UICC) staging systems, with a median follow-up of 38 months. Tumor size, immunohistochemistry (IHC) profiling and patient characteristics-determining stage were analyzed. Primary clinical outcomes were disease progression or death. The mean age at presentation was 52 years; 55% were female patients, 11% were associated with MEN1 (multiple endocrine neoplasia 1) or VHL (Von Hippel-Lindau); mean tumor diameter was 3.3 cm (standard deviation, SD) (2.92). The clinical presentation was incidental in 39% with endocrine hypersecretion syndromes in only 24% of cases. Nevertheless, endocrine hormone tissue immunoreactivity was identified in 67 (56.3%) cases. According to WHO 2010 grading, 50 (42%), 38 (31.9%), and 3 (2.5%) of tumors were low grade (G1), intermediate grade (G2), and high grade (G3), respectively. Disease progression occurred more frequently in higher WHO grades (G1: 6%, G2: 10.5%, G3: 67%, P = 0.026) and in more advanced AJCC stages (I: 2%, IV: 63%, P = 0.033). Shorter progression free survival (PFS) was noted in higher grades (G3 vs. G2; 21 vs. 144 months; P = 0.015) and in more advanced AJCC stages (stage I: 218 months, IV: 24 months, P < 0.001). Liver involvement (20 vs. 173 months, P < 0.001) or histologically positive lymph nodes (33 vs. 208 months, P < 0.001) were independently associated with shorter PFS. Conversely, tissue endocrine hormone immunoreactivity, independent of circulating levels was significantly associated with less aggressive disease. Age, gender, number of primary tumors, and heredity were not significantly associated with prognosis. Although the AJCC staging and WHO 2010 grading systems are useful in predicting disease progression, tissue endocrine hormone profiling provides additional information of potentially important prognostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».