Prey processing in lizards: behavioral variation in sit-and-wait and widely foraging taxa
Notice bibliographique
Résumé
We determined the degree to which lizards process (i.e., chew) and manipulate their prey, using a phylogenetically broad sample of 12 species. Two transport and two chewing behaviors were identified. The transport behaviors included side-to-side movements and lingually mediated posterior movements of the prey. Chewing behaviors included puncture crushing and a previously undescribed behavior we term palatal crushing. Iguanian lizards (sit-and-wait predators) engaged in more palatal-crushing behaviors than autarchoglossans (widely foraging predators) did. However, iguanians also engaged in fewer cycles of chewing and transport behaviors per feeding bout. Autarchoglossan lizards used puncture crushing extensively and exhibited more variability in the sequence of behaviors used within a bout ( interspersion of transport behaviors among chewing behaviors). Three behaviors (puncture crushing, interspersion, total) were shown to be coevolving after the effects of phylogeny were removed. The variation in feeding behavior we observed between iguanian and autarchoglossan lizards parallels patterns in tongue morphology and foraging mode in these large groups. Thus, it seems likely that each represents a component of a highly integrated character complex linking feeding morphology, behavior, and ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».