Ethical sensitivity in professional practice: concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a concept analysis of ethical sensitivity. BACKGROUND: Ethical sensitivity enables nurses and other professionals to respond morally to the suffering and vulnerability of those receiving professional care and services. Because of its significance to nursing and other professional practices, ethical sensitivity deserves more focused analysis. DATA SOURCES: A criteria-based method oriented toward pragmatic utility guided the analysis of 200 papers and books from the fields of nursing, medicine, psychology, dentistry, clinical ethics, theology, education, law, accounting or business, journalism, philosophy, political and social sciences and women's studies. This literature spanned 1970 to 2006 and was sorted by discipline and concept dimensions and examined for concept structure and use across various contexts. The analysis was completed in September 2007. FINDINGS: Ethical sensitivity in professional practice develops in contexts of uncertainty, client suffering and vulnerability, and through relationships characterized by receptivity, responsiveness and courage on the part of professionals. Essential attributes of ethical sensitivity are identified as moral perception, affectivity and dividing loyalties. Outcomes include integrity preserving decision-making, comfort and well-being, learning and professional transcendence. Our findings promote ethical sensitivity as a type of practical wisdom that pursues client comfort and professional satisfaction with care delivery. CONCLUSION: The analysis and resulting model offers an inclusive view of ethical sensitivity that addresses some of the limitations with prior conceptualizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».