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Enregistrement W2004314221 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-1192

Abstract 1192: Regulation of CCND2, HMGA2, and the IGF pathway by LIN28B in HPV negative head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC)

2011· article· en· W2004314221 sur OpenAlexaff
Nehad M. Alajez, D C Wong, Wei Shi, Michelle Lenarduzzi, Fei‐Fei Liu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNACancer researchDroshaBiologyHead and neck squamous-cell carcinomaHMGA2Cell growthCancerGeneRNA interferenceGeneticsRNAHead and neck cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Lin28 and Lin28B have recently been implicated in the post-transcriptional regulation of Let-7/miR-98 biogenesis. While Lin28B over-expression has been associated with worse clinical outcome in several human cancers, the prognostic significance of Lin28B expression and the molecular mechanism(s) by which it drives tumour progression remains largely unknown. Methods: Let-7-Resist Lin28B-expression plasmid was stably transfected into the FaDu human hypopharyngeal squamous cell carcinoma line. MicoRNA expression profiling was conducted using the Nanostring nCounter Analysis System. Genome-wide micro-array and in silico analyses were utilized to identify Let-7/miR-98 targets. Cell viability and apoptosis were measured using MTS assay and flow cytometry, respectively. In vivo experiments were conducted using SCID mice. Results: qRT-PCR analysis of genes involved in the miRNA biogenesis pathway (DICER, LIN28, LIN28B, and TUT4) suggested an inverse relationship between the expression of Lin28B and mature Let-7 miRNA. Over-expression of Lin28B mediated significant increase in the migration of FaDu cells in vitro, and tumor growth in SCID mice, which in turn, was associated with marked reduction in the Let-7 family of microRNAs. Using a tri-Pronged approach by combining prediction algorithms, experimentally-derived mRNA profiling, along with gene expression data in primary HNSCC samples identified several upregulated Let-7/miR98 gene targets in Lin28B-FaDu cells, including CCND2, HMGA2, and regulators of the insulin growth factor (IGF) mitogenic pathway. Concordantly, treating FaDu-Lin28B cells with IGF (10-50 nM) led to a 26% and 50% increase in cell viability under stress conditions (serum starvation), whereas treating FaDu-GFP cells with IGF had no effect on viability, suggesting the relevance of the IGF axis in FaDu-Lin28B cells. Furthermore, analyzing publicly available data sets on primary HPV positive vs. HPV negative HNSCC samples revealed a significantly higher expression of HMGA2, and genes that regulate the IGF pathway in the latter group of tumours, suggesting a possible role for Lin28B, Let-7/miR-98 and their downstream targets in mediating the more aggressive behavior of HPV negative HNSCC. Conclusions: Our data report for the first time, a potentially important role for Lin28B in regulating the IGF mitogenic pathway, as one possible mechanism in driving the biological behaviour of HPV negative HNSCC. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1192. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1192

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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