Evaluation of a regional ST-elevation myocardial infarction primary percutaneous coronary intervention program at the Rouge Valley Health System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ST-elevation myocardial infarction (STEMI) remains the second leading cause of death in Canada. Primary percutaneous coronary intervention (PCI) has been recognized as an effective method for treating STEMI. Improved access to primary PCI can be achieved through the implementation of regional PCI centres, which was the impetus for implementing the PCI program in an east Toronto hospital in 2009. As such, the purpose of this study was to measure the efficacy of this program regional expansion. METHODS: A retrospective review of 101 patients diagnosed with STEMI from May to Sept 2010 was conducted. The average door-to-balloon time for these STEMI patients was calculated and the door-to-balloon times using different methods of arrival were analyzed. Method of arrival was by one of three ways: paramedic initiated referral; patient walk-ins to PCI centre emergency department; or transfer after walk-in to community hospital emergency department. RESULTS: The study found that mean door-to balloon time for PCI was 112.5 minutes. When the door-to-balloon times were compared across the three arrival methods, patients who presented by paramedic-initiated referral had significantly shorter door-to-balloon times, (89.5 minutes) relative to those transferred (120.9 minutes) and those who walked into a PCI centre (126.7 minutes) (p = 0.047). CONCLUSIONS: The findings suggest that the partnership between the hospital and its EMS partners should be continued, and paramedic initiated referral should be expanded across Canada and EMS systems where feasible, as this level of coverage does not currently exist nationwide. Investments in regional centres of excellence and the creation of EMS partnerships are needed to enhance access to primary PCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».