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Enregistrement W2004322435 · doi:10.1002/tox.20227

Assessment of sediment toxicity during anaerobic biodegradation of vegetable oil using Microtox® and <i>Hyalella azteca</i> bioassays

2007· article· en· W2004322435 sur OpenAlexafffund
Zhengkai Li, Kenneth Lee, Susan E. Cobanli, Thomas King, Brian A. Wrenn, Kenneth G. Doe, Paula Jackman, Albert D. Venosa

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésHyalella aztecaBioassayToxicityEnvironmental chemistryIncubationBiologyAcute toxicityAnaerobic exerciseTrophic levelEcotoxicologySedimentToxicologyAmphipodaEcologyChemistryCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The potential ecological impacts of anaerobic degradation of vegetable oil on freshwater sediments were investigated. Sediment toxicity was evaluated using two regulatory biotests: the Microtox® Solid Phase Test and an amphipod (Hyalella azteca) bioassay. The results of the Microtox test showed that the toxicity of the vegetable‐oil‐contaminated sediments (about 17–33 g oil/kg dry sediments) increased after 2 weeks incubation and then decreased to near background levels after incubation for 8 weeks under anaerobic conditions. The amphipod toxicity bioassay showed that the toxicity of fresh contaminated sediments decreased over time and returned to background levels within 8 weeks. These results suggest that the impact of vegetable oils on organisms within sediments may be limited. To account for the significance of environmental conditions, additional studies over a wide range of incubation conditions (e.g., temperature, nutrient concentration) and other test organisms at various trophic levels are recommended for both acute and chronic toxicity assessment. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Environ Toxicol 22: 1–8, 2007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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