Validation of the Modified Vesikari Score in Children With Gastroenteritis in 5 US Emergency Departments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The burden of acute gastroenteritis (AGE) in US children is substantial. Research into outpatient treatment strategies has been hampered by the lack of easily used and validated gastroenteritis severity scales relevant to the populations studied. We sought to evaluate, in a US cohort, the reliability, construct validity, and generalizability of a gastroenteritis severity scale previously derived in a Canadian population, the modified Vesikari score (MVS). METHODS: We conducted a prospective, cohort, clinical observational study of children 3 to 48 months of age with acute gastroenteritis presenting to 5 US emergency departments. A baseline MVS score was determined in the emergency department, and telephone follow-up 14 days after presentation was used to assign the follow-up MVS. We determined reliability using inter-item correlations; construct validity via principal component factor analysis; cross-sectional construct validity via correlations with the presence of dehydration, hospitalization, and day care and parental work absenteeism; and generalizability via score distribution among sites. RESULTS: Two hundred eighteen of 274 patients (80%) were successfully contacted for follow-up. Cronbach α was 0.63, indicating expectedly low internal reliability because of the multidimensional properties of the MVS. Factor analysis supported the appropriateness of retaining all variables in the score. Disease severity correlated with dehydration (P < 0.001), hospitalization (P < 0.001), and subsequent day care (P = 0.01) and work (P < 0.001) absenteeism. The MVS was normally distributed, and scores did not differ among sites. CONCLUSIONS: The MVS effectively measures global severity of disease and performs similarly in varying populations within the US health care system. Its characteristics support its use in multisite outpatient clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle