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Enregistrement W2004328495 · doi:10.1097/mpg.0b013e31829ae5a3

Validation of the Modified Vesikari Score in Children With Gastroenteritis in 5 US Emergency Departments

2013· article· en· W2004328495 sur OpenAlexaffabout
David Schnadower, Phillip I. Tarr, Marc H. Gorelick, Karen J. O’Connell, Cindy G. Roskind, Elizabeth C. Powell, Jayashree Rao, Seema Bhatt, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research Resources
Mots-clésMedicineGeneralizability theoryConstruct validityAbsenteeismEmergency departmentObservational studyCronbach's alphaCohort studyCohortPopulationPediatricsEmergency medicinePsychometricsInternal medicineClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The burden of acute gastroenteritis (AGE) in US children is substantial. Research into outpatient treatment strategies has been hampered by the lack of easily used and validated gastroenteritis severity scales relevant to the populations studied. We sought to evaluate, in a US cohort, the reliability, construct validity, and generalizability of a gastroenteritis severity scale previously derived in a Canadian population, the modified Vesikari score (MVS). METHODS: We conducted a prospective, cohort, clinical observational study of children 3 to 48 months of age with acute gastroenteritis presenting to 5 US emergency departments. A baseline MVS score was determined in the emergency department, and telephone follow-up 14 days after presentation was used to assign the follow-up MVS. We determined reliability using inter-item correlations; construct validity via principal component factor analysis; cross-sectional construct validity via correlations with the presence of dehydration, hospitalization, and day care and parental work absenteeism; and generalizability via score distribution among sites. RESULTS: Two hundred eighteen of 274 patients (80%) were successfully contacted for follow-up. Cronbach α was 0.63, indicating expectedly low internal reliability because of the multidimensional properties of the MVS. Factor analysis supported the appropriateness of retaining all variables in the score. Disease severity correlated with dehydration (P < 0.001), hospitalization (P < 0.001), and subsequent day care (P = 0.01) and work (P < 0.001) absenteeism. The MVS was normally distributed, and scores did not differ among sites. CONCLUSIONS: The MVS effectively measures global severity of disease and performs similarly in varying populations within the US health care system. Its characteristics support its use in multisite outpatient clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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