Self‐produced extracellular stimuli modulate the <i>Pseudomonas aeruginosa</i> swarming motility behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa presents three types of motilities: swimming, twitching and swarming. The latter is characterized by rapid and coordinated group movement over a semisolid surface resulting from morphological differentiation and intercellular interactions. A striking feature of P. aeruginosa swarming motility is the formation of migrating tendrils producing colonies with complex fractal-like patterns. Previous studies have shown that normal swarming motility is intimately related to the production of extracellular surface-active molecules: rhamnolipids (RLs), composed of monorhamnolipids (mono-RLs) and dirhamnolipids (di-RLs), and 3-(3-hydroxyalkanoyloxy) alkanoic acids (HAAs). Here, we report that (i) di-RLs attract active swarming cells while HAAs behave as strong repellents, (ii) di-RLs promote and HAAs inhibit tendril formation and migration, (iii) di-RLs and HAAs display different diffusion kinetics on a surface as di-RLs spread faster than HAAs in agar, (iv) di-RLs and HAAs have no effect on swimming cells, suggesting that swarming cells are different from swimming cells not only in morphology but also at the regulatory level and (v) mono-RLs act as wetting agents. We propose a model explaining how HAAs and di-RLs together modulate the behaviour of swarming migrating cells by acting as self-produced negative and positive chemotactic-like stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».