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Enregistrement W2004336233 · doi:10.1038/srep07584

Strong-field plasmonic photoemission in the mid-IR at <1 GW/cm2 intensity

2015· article· en· W2004336233 sur OpenAlexaff
Sarah A. Teichmann, Péter Rácz, Marcelo F. Ciappina, J. A. Pérez-Hernández, Alexandre Thai, J. Fekete, A. Y. Elezzabi, L. Veisz, Jens Biegert, Péter Dombi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftMagyar Tudományos AkadémiaHungarian Scientific Research FundAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaLaserlab-Europe
Mots-clésPlasmonFemtosecondPhysicsWavelengthQuantum tunnellingIntensity (physics)PhotonField (mathematics)OptoelectronicsNanoscopic scaleOpticsCondensed matter physicsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated nonlinear photoemission from plasmonic films with femtosecond, mid-infrared pulses at 3.1 μm wavelength. Transition between regimes of multi-photon-induced and tunneling emission is demonstrated at an unprecedentedly low intensity of <1 GW/cm(2). Thereby, strong-field nanophysics can be accessed at extremely low intensities by exploiting nanoscale plasmonic field confinement, enhancement and ponderomotive wavelength scaling at the same time. Results agree well with quantum mechanical modelling. Our scheme demonstrates an alternative paradigm and regime in strong-field physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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