Synthesis and characterization of polyimide/polyhedral oligomeric silsesquioxane nanocomposites containing quinolyl moiety
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of functional polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS)/polyimide (PI) nanocomposites were prepared using a two‐step approach. First, octa(aminophenyl)silsesquioxane (OAPS) was mixed with poly(amic acid) (PAA) prepared by reacting bis(4‐amino‐3,5‐dimethylphenyl)‐3‐quinolylmethane and 3,3′,4,4′‐benzophenonetetracarboxylic dianhydride. Second, the resulting solution was subjected to thermal imidization. The well‐defined ‘hard particles’ (POSS) and the strong covalent bonds in the amide linkage between the carbon atom of the carboxyl side group in PAA and the nitrogen atom of the amino group in POSS lead to a significant improvement in the thermal and mechanical properties. Homogeneous dispersion of POSS cages in the PI is evident from scanning electron microscopy, which further confirms that the POSS molecule becomes an integral part of the organic‐inorganic inter‐crosslinked network system. Differential scanning calorimetry and dynamic mechanical analysis show that the glass transition temperatures of the POSS‐containing nanocomposites are higher than that of the corresponding neat PI system, owing to the significant increase of the crosslinking density in the PI/POSS nanocomposites. Increasing the concentration of OAPS in the PI networks decreases the dielectric constant. Pure PI and PI/POSS systems have good antimicrobial activity. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».