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Enregistrement W2004346720 · doi:10.1139/l09-013

On the stable geometry of self-formed alluvial channels: theory and practical applicationThis article is one of a selection of papers in this Special Issue in honour of Professor M. Selim Yalin (1925–2007).

2009· article· en· W2004346720 sur OpenAlexaffvenue
Ana Maria Ferreira da Silva

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlluviumGeometrySediment transportMathematicsSTREAMSEntropy (arrow of time)MechanicsGeologySedimentPhysicsThermodynamicsGeomorphologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of previous work by the late Professor M. Selim Yalin and the author, the process of self-formation of alluvial streams and the final (equilibrium or regime) geometry of the self-formed stream are considered in the light of thermodynamic principles, including the first and second laws, and the Gibb’s equation; the stream is treated as an isolated and irreversible system. The present analysis suggests that stream self-formation is guided by the need of the stream to progressively decrease its average flow velocity to accommodate the increase in the entropy of the system with the passage of time. The reduction in flow velocity is achieved by an appropriate alteration of stream slope, cross-sectional geometry, and effective roughness, the regime development being the process of this appropriate alteration. A method is presented for the computation of regime width, depth, and slope. The method rests on the channel formation criterion derived from thermodynamic principles and the expression of regime flow width determined on the basis of zero net cross sediment transport rate at the regime state. The regime channels computed from this method are compared with field and laboratory data from various sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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