Notice bibliographique
Résumé
Echolocation calls of most bats are emitted at high intensities and subject to eavesdropping by nearby conspecifics. Bats may be especially attentive to “feeding buzz” calls, which are emitted immediately before attack on airborne insects and indicate the potential presence of prey in the nearby area. Although previous work has shown that some species are attracted to feeding buzzes, these studies did not provide a well-controlled test of eavesdropping, as comparisons were made between responses to natural and altered signals (e.g., forward versus backward broadcasts of calls). In this study, I assessed the importance of feeding buzzes by conducting playbacks of controlled echolocation stimuli. I presented free-flying Brazilian free-tailed bats, Tadarida brasiliensis (I. Geoffroy, 1824), with echolocation call sequences in which feeding buzz calls were either present or absent, as well as a silence control. I determined levels of bat activity by counting the number of echolocation calls and bat passes recorded in the presence of each stimulus, and found significantly greater bat activity in response to broadcasts that contained feeding buzzes than to broadcasts without feeding buzzes or to the silence control. These results indicate that bats are especially attentive to conspecific feeding buzz calls and that eavesdropping may allow a bat to more readily locate rich patches of insect prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».