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Enregistrement W2004367976 · doi:10.1249/01.mss.0000183851.94261.d2

The Physical Activity Recall Assessment for People with Spinal Cord Injury

2006· article· en· W2004367976 sur OpenAlexaff
Amy E. Latimer‐Cheung, Kathleen A. Martin Ginis, B. Catharine Craven, Audrey L. Hicks

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryConvergent validityConstruct validityRecallPsychologyPhysical fitnessPhysical activityMedicinePhysical therapyClinical psychologyPsychometricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study examined the construct validity of the physical activity recall assessment for people with spinal cord injury (PARA-SCI). METHODS: First, to assess convergent validity, relationships between PARA-SCI scores and measures of aerobic fitness and muscular strength were examined among 73 men and women with SCI. Second, extreme groups analyses were conducted. PARA-SCI scores from 158 people with SCI were compared between groups differing on demographic, disability, and behavioral characteristics. RESULTS: Scores from the leisure time physical activity (LTPA) and cumulative activity PARA-SCI categories correlated positively with parameters of aerobic fitness and muscular strength. Scores from the lifestyle activity PARA-SCI category were not consistently associated with fitness parameters. LTPA category scores could differentiate between groups differing by age, sex, gym or sports team membership, and frequency of participation in LTPA. Lifestyle and cumulative activity scores were unable to distinguish between most groups. CONCLUSION: The convergent validity study provided evidence of validity for the PARA-SCI LTPA and cumulative activity categories. The extreme groups analyses provided further evidence of the validity of the LTPA category by demonstrating differences in extreme groups. Together, these findings contribute to the accumulating evidence of the construct validity of the PARA-SCI LTPA category and its utility for assessing LTPA among individuals with SCI. These results also highlight measurement constraints of the lifestyle activity and cumulative activity categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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