Effects of Green Tea (Camellia sinensis) Waste Silage and Polyethylene Glycol on Ruminal Fermentation and Blood Components in Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The effects of green tea (Camellia sinensis) waste silage and supplemental polyethylene glycol (PEG) on rumen fermentation and blood components were studied in cattle. Six Holstein steers were fed three diets in a 33 Latin square design, replicated twice. One diet was a control with no added silage, and the other two diets were supplemented (20% of the dry matter) with green tea waste silage either with (PEG) or without PEG (tea). Most of the fermentation parameters including major volatile fatty acids (VFA) were not affected by the diet treatments. The concentrations of high density lipoprotein cholesterol in the PEG group and urea nitrogen in the tea and PEG groups were greater than those in the control before morning feeding. The plasma 6-hydroxy-2,5,7,8tetramethylchroman-2-carboxylic acid equivalent concentration was not different before morning feeding, but 3 h after morning feeding, its concentrations in both the tea and PEG groups were higher than in the control. Although the concentration of plasma vitamin A in the animals was not affected by feeding green tea waste silage, the concentrations of plasma vitamin E were significantly higher in the tea and PEG groups than in the control, both before and 3 h after morning feeding. The results from the present study suggest that feeding diets containing 20% of the dietary dry matter as green tea waste silage to Holstein steers has no negative impact on their ruminal fermentation, and increases their plasma antioxidative activity and concentration of vitamin E.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».