Polymer gel dosimetry using x-ray computed tomography: a feasibility study<sup>4</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A new three-dimensional dosimetry technique using x-ray computed tomography (CT) to analyse polymer gels is proposed. The CT imaging is sensitive to radiation-induced density changes that occur within irradiated polyacrylamide gel (PAG). In this preliminary study, a CT imaging protocol is developed to optimize CT images of PAG; the response of PAG CT number to dose (N(CT)-dose response) and the reproducibility of the response are investigated, and the use of CT to analyse PAG is compared with MRI. Experiments were conducted using two 1.5 l cylindrical PAG phantoms (3% acrylamide, 3% bis and 5% gelatin by weight), one irradiated with four intersecting 10 MV photon beams and the other with 10 sets of 6 MV parallel opposed circular radiosurgery fields. The final imaging protocol involves using optimum CT parameters (120 kVp and 200 mAs for our GE HiSpeed CT/i scanner), image averaging and background subtraction. The N(CT)-dose response is reproducible, linear up to 800-1000 cGy and is relatively insensitive to the gel temperature during imaging. The dose resolution is approximately 50 cGy for an image thickness of 10 mm. Despite the low dose resolution, preliminary results indicate that this CT technique provides accurate localization of high dose gradients such as those observed in stereotactic radiosurgery. Thus, given the availability and speed of CT scanners, the technique has the potential to be a valuable and practical 3D dose verification tool in radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».