Design and Evaluation of a Suspension Seat to Reduce Vibration Exposure of Subway Operators: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subway operators have complained about discomfort caused by whole-body vibration. To address this problem, a suspension seat with extensive ergonomic features has been adapted to the confined space of the subway operator cab. The suspension was modified from an existing suspension in order to reduce the dominant frequency of the subway vertical vibration (2.4 Hz). The suspension seat has been extensively tested on a vertical hydraulic shaker. These tests have shown that the SEAT value was lower for a higher vibration level, for higher subject weight, and for the suspension adjusted at median height. The seat also produces a lower SEAT value when there was a predominance of the 6 Hz vibration component. The horizontal seat adjustments had no influence on the suspension SEAT value. Removing the suspension damper also decreases the SEAT value for all the tested configurations. The final version of the suspension seat prototype was validated during normal subway operation with 19 different operators having weight in the 5th, 50th and 95th percentile of the operator population. Accelerations were measured with triaxial accelerometers at the seat cushion, above the suspension and on the floor. In addition to the vibration measurements, each operator was asked about his perceived discomfort from vibration exposure. Globally, the suspension seat attenuated the vertical vibration (SEAT values from 0.86 to 0.99), but discomfort due to amplification of the 2.4 Hz component occurred when the suspension height was adjusted at the minimum, even when the global weighted acceleration was lower (SEAT value < 1). These results suggest that in order to reduce the discomfort caused by whole-body vibration, the transmissibility of the seat should also be considered, in particular when there is a dominant frequency in the vibration spectra.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle