Transcriptome Analysis during Human Trophectoderm Specification Suggests New Roles of Metabolic and Epigenetic Genes
Notice bibliographique
Résumé
In humans, successful pregnancy depends on a cascade of dynamic events during early embryonic development. Unfortunately, molecular data on these critical events is scarce. To improve our understanding of the molecular mechanisms that govern the specification/development of the trophoblast cell lineage, the transcriptome of human trophectoderm (TE) cells from day 5 blastocysts was compared to that of single day 3 embryos from our in vitro fertilization program by using Human Genome U133 Plus 2.0 microarrays. Some of the microarray data were validated by quantitative RT-PCR. The TE molecular signature included 2,196 transcripts, among which were genes already known to be TE-specific (GATA2, GATA3 and GCM1) but also genes involved in trophoblast invasion (MUC15), chromatin remodeling (specifically the DNA methyltransferase DNMT3L) and steroid metabolism (HSD3B1, HSD17B1 and FDX1). In day 3 human embryos 1,714 transcripts were specifically up-regulated. Besides stemness genes such as NANOG and DPPA2, this signature included genes belonging to the NLR family (NALP4, 5, 9, 11 and 13), Ret finger protein-like family (RFPL1, 2 and 3), Melanoma Antigen family (MAGEA1, 2, 3, 5, 6 and 12) and previously unreported transcripts, such as MBD3L2 and ZSCAN4. This study provides a comprehensive outlook of the genes that are expressed during the initial embryo-trophectoderm transition in humans. Further understanding of the biological functions of the key genes involved in steroidogenesis and epigenetic regulation of transcription that are up-regulated in TE cells may clarify their contribution to TE specification and might also provide new biomarkers for the selection of viable and competent blastocysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».