Maternal Obesity and Occurrence of Fetal Macrosomia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine a precise estimate for the contribution of maternal obesity to macrosomia. DATA SOURCES: The search strategy included database searches in 2011 of PubMed, Medline (In-Process & Other Non-Indexed Citations and Ovid Medline, 1950-2011), and EMBASE Classic + EMBASE. Appropriate search terms were used for each database. Reference lists of retrieved articles and review articles were cross-referenced. METHODS OF STUDY SELECTION: All studies that examined the relationship between maternal obesity (BMI ≥30 kg/m(2)) (pregravid or at 1st prenatal visit) and fetal macrosomia (birth weight ≥4000 g, ≥4500 g, or ≥90th percentile) were considered for inclusion. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Data regarding the outcomes of interest and study quality were independently extracted by two reviewers. Results from the meta-analysis showed that maternal obesity is associated with fetal overgrowth, defined as birth weight ≥ 4000 g (OR 2.17, 95% CI 1.92, 2.45), birth weight ≥4500 g (OR 2.77,95% CI 2.22, 3.45), and birth weight ≥90% ile for gestational age (OR 2.42, 95% CI 2.16, 2.72). CONCLUSION: Maternal obesity appears to play a significant role in the development of fetal overgrowth. There is a critical need for effective personal and public health initiatives designed to decrease prepregnancy weight and optimize gestational weight gain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».