Role of Ghrelin Polymorphisms in Obesity Based on Three Different Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Associations between preproghrelin DNA variants and obesity-related phenotypes were studied in 3004 subjects from the Québec Family Study (QFS), the HERITAGE Family Study (HERITAGE), and the Swedish Obese Subjects (SOS) Study. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Body mass index (BMI), fat mass (FM) from underwater weighing, and abdominal fat from computerized tomography were measured. The ghrelin polymorphisms were identified by polymerase chain reaction. RESULTS: Arg51Gln QFS subjects (n = 6) had lower ghrelin concentrations (p = 0.007) than Arg51Arg subjects (n = 14). White preproghrelin Met72Met subjects in HERITAGE had the lowest BMI (p = 0.020), and those in the QFS cohort had the lowest FM (p < 0.001). Met72 carrier status (Met72+) was associated with lower FM (p = 0.026) and higher insulin-like growth factor-1 levels (p = 0.019) among blacks. Met72Met QFS subjects had less visceral fat (p = 0.002) and a lower fasting respiratory quotient (p = 0.037). HERITAGE Met72+ white subjects also showed lower exercise respiratory quotient (p = 0.030) and higher maximal oxygen uptake (p = 0.023). Furthermore, the prevalence of Met72+ was higher (19.2%; p < 0.05) in SOS subjects whose BMI was < or =25 kg/m(2) than in those with BMI >25 kg/m(2) (14.8%). SOS Met72+ obese women had a lower (11.4%; p = 0.032) prevalence of hypertension than noncarriers (23.9%). DISCUSSION: Arg51Gln mutation was associated with lower plasma ghrelin levels but not with obesity. The preproghrelin Met72 carrier status seems to be protective against fat accumulation and associated metabolic comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».