Role of Ghrelin Polymorphisms in Obesity Based on Three Different Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Associations between preproghrelin DNA variants and obesity-related phenotypes were studied in 3004 subjects from the Québec Family Study (QFS), the HERITAGE Family Study (HERITAGE), and the Swedish Obese Subjects (SOS) Study. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Body mass index (BMI), fat mass (FM) from underwater weighing, and abdominal fat from computerized tomography were measured. The ghrelin polymorphisms were identified by polymerase chain reaction. RESULTS: Arg51Gln QFS subjects (n = 6) had lower ghrelin concentrations (p = 0.007) than Arg51Arg subjects (n = 14). White preproghrelin Met72Met subjects in HERITAGE had the lowest BMI (p = 0.020), and those in the QFS cohort had the lowest FM (p < 0.001). Met72 carrier status (Met72+) was associated with lower FM (p = 0.026) and higher insulin-like growth factor-1 levels (p = 0.019) among blacks. Met72Met QFS subjects had less visceral fat (p = 0.002) and a lower fasting respiratory quotient (p = 0.037). HERITAGE Met72+ white subjects also showed lower exercise respiratory quotient (p = 0.030) and higher maximal oxygen uptake (p = 0.023). Furthermore, the prevalence of Met72+ was higher (19.2%; p < 0.05) in SOS subjects whose BMI was < or =25 kg/m(2) than in those with BMI >25 kg/m(2) (14.8%). SOS Met72+ obese women had a lower (11.4%; p = 0.032) prevalence of hypertension than noncarriers (23.9%). DISCUSSION: Arg51Gln mutation was associated with lower plasma ghrelin levels but not with obesity. The preproghrelin Met72 carrier status seems to be protective against fat accumulation and associated metabolic comorbidities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle