Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists Activate Rodent Thyroid C-Cells Causing Calcitonin Release and C-Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Liraglutide is a glucagon-like peptide-1 (GLP-1) analog developed for type 2 diabetes. Long-term liraglutide exposure in rodents was associated with thyroid C-cell hyperplasia and tumors. Here, we report data supporting a GLP-1 receptor-mediated mechanism for these changes in rodents. The GLP-1 receptor was localized to rodent C-cells. GLP-1 receptor agonists stimulated calcitonin release, up-regulation of calcitonin gene expression, and subsequently C-cell hyperplasia in rats and, to a lesser extent, in mice. In contrast, humans and/or cynomolgus monkeys had low GLP-1 receptor expression in thyroid C-cells, and GLP-1 receptor agonists did not activate adenylate cyclase or generate calcitonin release in primates. Moreover, 20 months of liraglutide treatment (at >60 times human exposure levels) did not lead to C-cell hyperplasia in monkeys. Mean calcitonin levels in patients exposed to liraglutide for 2 yr remained at the lower end of the normal range, and there was no difference in the proportion of patients with calcitonin levels increasing above the clinically relevant cutoff level of 20 pg/ml. Our findings delineate important species-specific differences in GLP-1 receptor expression and action in the thyroid. Nevertheless, the long-term consequences of sustained GLP-1 receptor activation in the human thyroid remain unknown and merit further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».