The local inversion effect in biological motion perception is acceleration-based
Notice bibliographique
Résumé
The ability to discriminate direction from spatially scrambled point-light displays relies on the orientation of the foot dot motions (Troje & Westhoff, 2006). We present two experiments that investigated this local motion-based inversion effect by testing direction discrimination from novel biological motion displays that exaggerate and display solely foot-specific information. In Experiment 1, we isolated the foot motion of a treadmill human walker, human runner, cat, and pigeon and presented observers (n = 20) with 1000 ms displays consisting of 10 copies of two foot dots that traced 150 ms segments at counterphase positions of the gait cycle. For each foot type, we derived left and right signalling displays from five such segment pairs that collectively sampled the entire gait cycle and presented them at both upright and inverted orientations. Direction discrimination accuracies varied with foot type, orientation, and segment pair. Significantly, the decrease in accuracies due to inversion was most substantial for the runner stimuli which exhibit the most pronounced vertical velocity changes and smallest for the cat stimuli which carry little vertical motion. In Experiment 2, a new group of observers (n = 20) were presented with the natural human walker stimuli of Experiment 1 and with stimuli that were spatiotemporally-matched to the natural stimuli but moved with constant velocities. Here, overall discrimination accuracies did not differ per foot type, decreased with inversion, and varied with segment pair. Critically, performances were higher for upright than for inverted displays for the natural stimuli only. Upright and inverted versions of the constant velocity stimuli did not differ. The results suggest that the local inversion effect in biological motion perception is carried by the velocity gradients of the foot motions. We conjecture that the visual system is sensitive to characteristic velocity changes exhibited by biological movements in a gravity-driven environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».