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Enregistrement W2004424558 · doi:10.1166/jnn.2010.2639

Light Extraction Efficiency Enhancement of GaN-Based Light Emitting Diodes on <i>n</i>-GaN Layer Using a SiO<sub>2</sub> Photonic Quasi-Crystal Overgrowth

2010· article· en· W2004424558 sur OpenAlexaff
Hung-Wen Huang, K. Y. Lee, J. K. Huang, Chu-Hsuan Lin, Chia‐Feng Lin, Chang-Hung Yu, Hao‐Chung Kuo

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensLuxmux Technology (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsLight-emitting diodeLayer (electronics)Photonic crystalLithographyNanosphere lithographyDiodeGallium nitridePhotonicsPower (physics)TransistorNanotechnologyFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, GaN-based LEDs with a SiO2 photonic quasi-crystal (PQC) pattern on an n-GaN layer by nano-imprint lithography (NIL) are fabricated and investigated. At a driving current of 20 mA on Transistor Outline (TO)-can package, the better light output power of LED III (d = 1.2 microm) was enhanced by a factor of 1.20. After 1000 h life test (55 degrees C/50 mA) condition, Normalized output power of LED with a SiO2 PQC pattern (LED III (d = 1.2 microm)) on an n-GaN layer only decreased by 5%. This results offer promising potential to enhance the light output power of commercial light-emitting devices using the technique of nano-imprint lithography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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