Inhibition of GM-CSF/IL-3/IL-5 Signaling by Antisense Oligodeoxynucleotides Targeting the Common Beta Chain of Their Receptors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), interleukin-3 (IL-3), and IL-5 play a key role in allergic inflammation. They mediate their effect via receptors that consist of two distinct subunits, a cytokine-specific alpha subunit and a common beta subunit (betac) that transduces cell signaling. We sought to down-regulate the biologic activities of GM-CSF, IL-3, and IL-5 simultaneously by inhibiting betac mRNA expression with antisense technology. Experiments were performed with TF-1 cells (a human erythroleukemia cell line expressing GM-CSF, IL-3, and IL-5 receptors, which proliferates in response to these cytokines), monocytic U937 cells, which require these cytokines for differentiation, and purified human eosinophils. Cells were treated with antisense phosphorothioate oligodeoxynucleotides (ODN) targeting betac mRNA. In contrast to nontreated cells and cells treated by sense or mismatched ODN, antisense ODN inhibited betac mRNA expression and significantly decreased the level of cell surface betac protein expression on TF-1 and U937 cells. Receptor function was also affected. Antisense ODN were able to inhibit TF-1 cell proliferation in vitro in the presence of GM-CSF, IL-3, or IL-5 in the culture medium and eosinophil survival. We suggest that antisense ODN against betac may provide a new therapeutic alternative for the treatment of neoplastic or allergic diseases associated with eosinophilic inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle