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Enregistrement W2004434025 · doi:10.1177/1045389x08095030

Thermo-electro-mechanical Performance of Piezoelectric Stack Actuators for Fuel Injector Applications

2008· article· en· W2004434025 sur OpenAlexaff
Mohamed S. Senousy, Faxin Li, David Mumford, Mohamed S. Gadala, R. K. N. D. Rajapakse

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDuty cyclePiezoelectricityLead zirconate titanateActuatorStack (abstract data type)Electric fieldElectrostrictionAcousticsVoltageMechanical engineeringComposite materialEngineeringElectrical engineeringOptoelectronicsFerroelectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piezoelectric actuators are increasingly used in fuel injectors due to their quick response, high efficiency, accuracy, and excellent repeatability. Current understanding of their thermo-electro-mechanical performance under dynamic driving conditions appropriate for fuel injection is, however, limited. In this paper, the thermo-electro-mechanical performance of soft Lead Zirconate Titanate (PZT) stack actuators is experimentally investigated over a temperature range of -30°C to 80°C, under driving electric fields of up to 2.0 kV/mm (using an AC drive method and a biased DC offset), different frequencies, and a constant preload of about 5 MPa. Experimental results show that the dynamic stroke of the actuators increases with the magnitude and frequency of the applied electric field, as well as ambient temperature. The dynamic stroke was also found to increase with decreased driving field rise time, which is equivalent to increasing the driving field frequency. At driving frequencies lower than the resonance frequency of the test apparatus (~500 Hz), the strain-electric field behavior under different temperatures agreed well with previously obtained quasi-static results. The duty cycle was found to have a minimal effect on dynamic stroke but significantly affected the amount of heat generated under high electric field magnitudes and/or frequencies. The temperature increase due to self-heat generation under a continuous AC driving field (100% duty cycle) was very high, and limited the maximum driving field magnitude and/or frequency. Reducing the duty cycle significantly decreased the amount of heat generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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