Body Mass Index, Physical Activity, and Health-Related Quality of Life in Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the independent and interactive associations among body mass index (BMI), physical activity (PA), and health-related quality of life (HRQoL) in breast, prostate, colorectal, bladder, uterine, and skin melanoma cancer survivors. METHODS: A total of 3241 cancer survivors completed a national cross-sectional survey that included PA questions and the RAND-36 Health Status Inventory. RESULTS: Compared with healthy-weight survivors, obese breast, prostate, bladder, and skin melanoma cancer survivors were significantly less likely to meet the PA guideline. Furthermore, healthy-weight and/or overweight breast, prostate, colorectal, uterine cancer, and skin melanoma survivors reported significantly better physical functioning compared with their obese counterparts, whereas overweight colorectal cancer survivors reported significantly better mental health compared with obese survivors. Finally, hierarchical linear regressions showed that none of the BMI × PA interactions was significant for the physical or mental component composite scores across the cancer types. CONCLUSIONS: The percentage of cancer survivors meeting the American Cancer Society's PA guideline seems to vary by weight status in breast, prostate, bladder, and skin melanoma cancer survivors. In addition, BMI and PA have independent associations with HRQoL; however, the interactive association of BMI and PA on HRQoL was negligible. Clarifying the relationship between BMI and PA across different cancer types will help identify potential target groups for future PA interventions that will help ameliorate the negative side effects of cancer and improve HRQoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».