Sci-Thurs PM: Delivery-07: Evaluation of prospects to use daily megavoltage CT studies for adaptive radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate gross tumor volume (GTV) changes for non-small cell lung cancer (NSCLC) patients using daily megavoltage CT (MVCT) studies acquired before each treatment fraction on helical tomotherapy, and to relate the potential benefit of adaptive image-guided radiotherapy to changes in GTV. METHODS: 17 patients were prescribed 30 fractions of radiotherapy on helical tomotherapy for NSCLC at London Regional Cancer Program from December 2005 to March 2007. The GTV was contoured on the daily MVCT studies of each patient. Adapted plans were created using merged MVCT-kVCT image sets to investigate the advantages of replanning for patients with differing GTV regression characteristics. RESULTS: The average GTV change observed over 30 fractions was -38%, ranging from -12 to -87%. No significant correlation was observed between GTV change and patient's physical or tumor features. The pattern of GTV changes of the 17 patients could be broadly divided into 3 groups with distinctive potential for benefit from adaptive planning. CONCLUSIONS: GTV changes are difficult to predict quantitatively based on patient or tumor characteristics. If changes do occur, there are points in time during the treatment course when it may be appropriate to adapt the plan to improve sparing of normal tissues. If the GTV decreases by greater than 30% at any point in the first twenty fractions of treatment, adaptive planning is appropriate to further improve the therapeutic ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».