Rapid FT‐NIR Analysis of Edible Oils for Total SFA, MUFA, PUFA, and <i>Trans</i> FA with Comparison to GC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Declarations of the total content of trans fatty acids (FA) and saturated FA (SFA) are mandatory on food labels in the US and Canada. Gas chromatography (GC) has been the method of choice for the determination of FA composition. However, GC is time consuming and requires conversion of fats and oils to their FA methyl esters. In the present study, a recently published Fourier transform near‐infrared (FT‐NIR) spectroscopic procedure was applied to the rapid (<5 min) determination of total SFA, monounsaturated FA (MUFA), polyunsaturated FA (PUFA), and trans FA contents of 30 commercially available edible fats and oils. Good agreement was obtained between the GC and FT‐NIR methods for the determination of total SFA, MUFA, and PUFA contents. Differences between the two methods were apparent for the determination of trans fat at trans fat levels <2 % of total fat. The analytical determinations of total SFA, MUFA, and PUFA contents for many of the oils examined differed from the respective values declared on the product labels. Our findings demonstrate that the FT‐NIR procedure serves as a suitable alternative method for the rapid determination of total SFA, MUFA, PUFA and trans FA contents of neat vegetable oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».