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Enregistrement W2004448717 · doi:10.1177/0734242x0202000510

Calcium hypochlorite removal of mercury and petroleum hydrocarbons from co-contaminated soils

2002· article· en· W2004448717 sur OpenAlexaff
Adrian J. Renneberg, M. J. Dudas

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Environmental chemistrySoil waterHypochloriteChemistryPetroleumCalcium hypochloriteSoil contaminationContaminationMineral oilOrganic matterWaste managementEnvironmental scienceChlorineInorganic chemistrySoil scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Former oil and gas processing sites are often contaminated with both mercury and petroleum hydrocarbons. Traditional methods for treating these co-contaminated soils include thermal treatments and placement in landfills (Stepan et al. 1993). This study examines a chemical oxidation treatment, calcium hypochlorite, and its effectiveness in reducing both the petroleum and mercury content of several industrial soils. A sequential extraction method was used to determine the forms of mercury removed through the hypochlorite treatment. The forms included five organic forms of mercury, mercury associated with the mineral phase, ion exchangeable mercury, water phase mercury, and mercury associated with the petroleum hydrocarbons. The hypochlorite treatment did lower the mercury content of all five soils, but failed to remove the petroleum hydrocarbons from the soils. Prior to the hypochlorite treatment the dominant form of mercury was that associated with soil organic matter while after treatment most of the mercury remaining in the soil was associated with either the petroleum hydrocarbons or the mineral phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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