Experimental Glomerular Endothelial Injury In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The microvascular endothelium of the kidney glomerulus is injured in Shiga-like toxigenic bacterial infection, genetic or acquired loss of complement regulatory protein function, and allo-immune responses of solid-organ or bone marrow transplantation. Existing models of diseases with glomerular endothelial cell (EC) injury, collectively grouped as thrombotic microangiopathies, are problematic, impeding investigation of the mechanisms of microvascular defense and repair. To develop a model of glomerular endothelial injury in the mouse, we conjugated the M. oreades lectin to the cytotoxin, saporin, (LS) to selectively injure the glomerular endothelium. Injury of the microvasculature was evaluated by light, immunofluorescence, and electron microscopy, and by quantitative RT-PCR of cell-type specific transcripts. Renal function was evaluated by quantitation of serum creatinine. The toxin conjugate induced apoptosis of microvascular ECs in vitro, and subtle histologic features of thrombotic microangiopathy in vivo that were enhanced by co-injection of 50 μg/kg LPS. Among LS/LPS-treated animals, loss of glomerular EC staining correlated with decreased expression of EC-specific transcripts, and impaired kidney function. Selective injury of the glomerular microvasculature with LS toxin conjugate and LPS elicits histologic features of thrombotic microangiopathy and acute kidney failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».