Relationships among forest soil C isotopic composition, partitioning, and turnover times
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to test the hypothesis that vertical enrichment of soil δ13C values is related to rates of soil C turnover in undisturbed, mature forest ecosystems. Soil C and N were measured at nine sites along an altitudinal gradient in the southern Appalachian Mountains (Tennessee and North Carolina, USA). Measurements indicated greater labile and total soil C stocks with increasing altitude. Laboratory incubations (3 days) of rewetted, air-dry soils indicated potential soil C mineralization (µg CO2 produced·g1 soil C) declined with elevation. A principal component analysis indicated N availability increased with altitude. At each site, there was a significant relationship between δ13C and log-transformed C concentrations in the soil profile (30 cm deep). Enrichment factors (ε) from the Rayleigh equation were also equally useful for describing soil δ13C profiles at each site. Soil C partitioning and turnover times along the gradient were correlated with 13C-enrichment factors. Greater rates of change in δ13C through the soil profile were correlated with faster soil C turnover. Environmental factors, soil C partitioning, and the rate of vertical change in soil 13C abundance are interrelated such that δ13C measurements are a potential indicator of C dynamics in undisturbed forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».