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Enregistrement W2004461455 · doi:10.1371/journal.pone.0058975

Cost-Effectiveness Analysis of Risk-Factor Guided and Birth-Cohort Screening for Chronic Hepatitis C Infection in the United States

2013· article· en· W2004461455 sur OpenAlexfundno aff
Shan Liu, Lauren E. Cipriano, Mark Holodniy, Jeremy D. Goldhaber‐Fiebert

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Institute on AgingNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineCohortRisk factorQuality-adjusted life yearNewborn screeningHepatitis CRibavirinPediatricsCost effectivenessInternal medicineImmunologyHepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No consensus exists on screening to detect the estimated 2 million Americans unaware of their chronic hepatitis C infections. Advisory groups differ, recommending birth-cohort screening for baby boomers, screening only high-risk individuals, or no screening. We assessed one-time risk assessment and screening to identify previously undiagnosed 40-74 year-olds given newly available hepatitis C treatments. METHODS AND FINDINGS: A Markov model evaluated alternative risk-factor guided and birth-cohort screening and treatment strategies. Risk factors included drug use history, blood transfusion before 1992, and multiple sexual partners. Analyses of the National Health and Nutrition Examination Survey provided sex-, race-, age-, and risk-factor-specific hepatitis C prevalence and mortality rates. Nine strategies combined screening (no screening, risk-factor guided screening, or birth-cohort screening) and treatment (standard therapy-peginterferon alfa and ribavirin, Interleukin-28B-guided (IL28B) triple-therapy-standard therapy plus a protease inhibitor, or universal triple therapy). Response-guided treatment depended on HCV genotype. Outcomes include discounted lifetime costs (2010 dollars) and quality adjusted life-years (QALYs). Compared to no screening, risk-factor guided and birth-cohort screening for 50 year-olds gained 0.7 to 3.5 quality adjusted life-days and cost $168 to $568 per person. Birth-cohort screening provided more benefit per dollar than risk-factor guided screening and cost $65,749 per QALY if followed by universal triple therapy compared to screening followed by IL28B-guided triple therapy. If only 10% of screen-detected, eligible patients initiate treatment at each opportunity, birth-cohort screening with universal triple therapy costs $241,100 per QALY. Assuming treatment with triple therapy, screening all individuals aged 40-64 years costs less than $100,000 per QALY. CONCLUSIONS: The cost-effectiveness of one-time birth-cohort hepatitis C screening for 40-64 year olds is comparable to other screening programs, provided that the healthcare system has sufficient capacity to deliver prompt treatment and appropriate follow-on care to many newly screen-detected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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