Anti-Atherosclerotic Molecules Targeting Oxidative Stress and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of lipids within arteries remains to be the initial impulse for the pathogenesis of atherosclerosis; however, both inflammation and oxidative stress are considered to play a critical role in this process. Several lipid lowering drugs are used as the first line therapy in atherosclerosis; however, different agents have been found to exhibit beneficial effects which are independent of their lipid lowering activity. Both statins and fibrates have been reported to exert anti-inflammatory and anti-oxidative effects in addition to their anti-atherosclerotic actions. Furthermore, anti-hypertensive, anti-diabetic and anti-platelet drugs, which reduce oxidative stress and inflammation, have been shown to attenuate atherosclerosis. In addition, novel substances such as HDL-related agents, cyclopentenone prostaglandins, lipoprotein-associated phospholipase A(2) inhibitors, 5-lipoxygenase pathway inhibitors, acyl CoA: cholesterol acyltransferase inhibitors, analogues of probucol and lysophosphatidic acid antagonists have been developed for the treatment of atherosclerosis as a consequence of their actions on oxidative stress and inflammation. The present article reviews the involvement of inflammation and oxidative stress in the pathogenesis of atherosclerosis and focuses on the mechanisms of some clinically used as well as potential anti-atherosclerotic substances with anti-inflammatory and anti-oxidative properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».