Connecting a process-based forest growth model to stand-level economic optimization
Notice bibliographique
Résumé
This study extends the economic literature on forest stand management by applying a process-based, rather than empirical, stand growth model. The economics of timber production is investigated using a distance-independent, individual tree process model specified for pure Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands. Stem taper and crown morphology information are used for bucking the harvested trees into several roundwood categories according to quality and dimension requirements applied in the Finnish timber markets. Explicit inclusion of causality and timber quality in stand-level economic optimization generates a set of new results. Economic optimization decreases biomass production but increases roundwood production, compared with undisturbed stands. Optimal rotation length is insensitive to changes in the rate of interest beyond 4% owing to nonmonotonic value growth. Better quality attributes and higher productivity in resource use are partial reasons for favoring lower canopy trees in optimal thinnings. The first thinnings are light, irrespective of the rate of interest, because of their favorable feedback effects on the quality of residual trees. Production of the highest-grade roundwood is rational only at rates of interest lower than those prevailing in the capital markets. An example of two optima representing distinct timber management strategies is shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».