The safety and efficacy of adalimumab in patients with Crohn's disease: the experience of a single Canadian tertiary care centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND. Adalimumab (ADA), an antitumor necrosis factor (anti-TNF) monoclonal antibody, is effective in treating moderate-to-severely active Crohn's disease (CD). ADA has been associated with a variety of adverse events (AE). The purpose of this study is to determine the safety and efficacy of ADA in CD patients in clinical practice. METHODS. A retrospective analysis was performed on CD patients treated with ADA. Data extracted and analyzed included patient and CD demographics, remission and response rates with ADA, and safety and tolerability of ADA. RESULTS. A total of 149 ADA-treated CD patients were included. The mean duration of therapy with ADA was 20 months with 32% of patients discontinuing treatment. Anti-TNF-naïve and anti-TNF-exposed patients on ADA achieved clinical remission in 45% and 32%, had a clinical response in 23% and 23%, and had no clinical response in 32% and 45%, respectively. Anti-TNF-naïve and anti-TNF-exposed patients maintained remission in 82% and 67%, respectively. Fistulas healed in 19% and improved in 19%. AE occurred in 38% of patients with infection being the most common (20%). Serious infections lead to death in one (<1%). Logistic regression of AE did not identify statistically significant predictors except for colonic disease location (odds ratio [OR] = 0.31, 95% CI = 0.12-0.82, p = 0.018) and the rate of ADA discontinuation (OR = 3.24, 95% CI = 1.58-6.64, p = 0.0013). CONCLUSION. ADA is an effective treatment for CD. AE can occur commonly leading to discontinuation of medication and may be influenced by disease location. Although serious complications are rare, close monitoring of all patients on ADA is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».