Willingness to Pay towards the Conservation of Ecotourism Resources at Gunung Gede Pangrango National Park, West Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study are to determine the visitors’ willingness to pay for conservation of the resources at Gunung Gede Pangrango National Park (TNGP), and to determine the satisfaction of visitors towards the use of the ecotourism resources of the park. The dichotomous choice Contingent Valuation Method (CVM) was employed to determine the willingness to pay (WTP). A total of 423 respondents were interviewed face-to-face to collect the data. The results show that most visitors are satisfied with the ecotourism resources in TNGP, many of the visitors have come to TNGP more than once. In order to sustain the benefits derived from the resources at the park, the visitors agree that various organization involved must cooperate to conserve and protect the ecotourism resources. The economic benefit of conservation of the ecotourism resources at TNGP was measured using the visitors’ WTP for higher entrance fee to the park. A logit regression model was used to determine visitors’ willingness to pay. The results indicate that income, gender (male) and residential (urban) were the significant factors that influencing the visitors’ WTP for the entrance fee to TNGP. The mean WTP is found to be RP 7629.77 per visit. It is estimated that in 2004 the benefits of conservation of the ecotourism resources in TNGP amounts to RP 452 million.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».