Comparison of Threshold Cutpoints and Continuous Measures of Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Antibodies in Predicting Future Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP) antibodies are strongly associated with increased risk of rheumatoid arthritis (RA).While the anti-CCP level is commonly dichotomized for clinical use, the best threshold for and utility of the titer as a continuous variable to predict development of RA are uncertain. METHODS: Using data from the Nurses' Health Study and Nurses' Health Study II longitudinal cohorts, we examined the sensitivity, specificity, and hazard of RA at various thresholds of the anti-CCP. Incident RA was confirmed using the Connective Tissue Disease Screening Questionnaire and medical record review in 93 women from among 62,437 participants with blood samples. Three controls per case were randomly chosen, matching on cohort, age, and menopausal status. Stored plasma was tested for anti-CCP antibodies with the second-generation Diastat ELISA. Five threshold values were assessed for sensitivity, specificity, and time to diagnosis of RA. Hazard of RA was assessed with conditional logistic regression models adjusting for smoking and reproductive factors. RESULTS: Using the suggested threshold of >5 U/ml for anti-CCP positivity, specificity was 100%, but sensitivity was only 28%. A threshold of >2 U/ml had a higher sensitivity (51%), and similar specificity (80%), with an odds ratio of 11.2 (95% confidence interval 4.7-26.9) for RA. Anti-CCP level as an ordinal variable was strongly associated with time to RA onset, with higher values predicting shorter time to RA onset. CONCLUSION: A lower threshold for anti-CCP positivity was more sensitive in predicting RA development. Higher ranges of the level were informative in predicting time to RA onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».