Inflammatory Cytokine Expression Is Associated with Chikungunya Virus Resolution and Symptom Severity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Chikungunya virus infection zones have now quickly spread from Africa to parts of Asia, North America and Europe. Originally thought to trigger a disease of only mild symptoms, recently Chikungunya virus caused large-scale fatalities and widespread economic loss that was linked to recent virus genetic mutation and evolution. Due to the paucity of information on Chikungunya immunological progression, we investigated the serum levels of 13 cytokines/chemokines during the acute phase of Chikungunya disease and 6- and 12-month post-infection follow-up from patients of the Italian outbreak. We found that CXCL9/MIG, CCL2/MCP-1, IL-6 and CXCL10/IP-10 were significantly raised in the acute phase compared to follow-up samples. Furthermore, IL-1β, TNF-α, Il-12, IL-10, IFN-γ and IL-5 had low initial acute phase levels that significantly increased at later time points. Analysis of symptom severity showed association with CXCL9/MIG, CXCL10/IP-10 and IgG levels. These data give insight into Chikungunya disease establishment and subsequent convalescence, which is imperative to the treatment and containment of this quickly evolving and frequently re-emerging disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle