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Notice bibliographique
Résumé
This open-label pilot study explored the effects of a course of accelerated high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (HF-rTMS) on two neurocognitive domains (decision-making and impulse control) in patients with major depressive disorder (MDD).Participants with MDD and a treatment resistant major depressive episode (n=24) underwent twice-daily HF-rTMS targeted at the left dorsolateral prefrontal cortex (lDLPFC) over two weeks. Psychopathology was assessed by clinician-administered and self-reported measures of depression and anxiety; decision-making was assessed by the Iowa Gambling Task, the Balloon Analog Risk Task and the Game of Dice Task; impulse control was assessed by the Stroop Color-Word Task, the Continuous Performance Task and the Stop-Signal Task.Depression and anxiety scores significantly improved from pre-post HF-rTMS treatment. However, none of the decision-making or impulse control variables of interest changed significantly from pre-post HF-rTMS. Moreover, there was no correlation between changes in psychopathological symptoms and in neurocognition.This is a moderately sized open label trial, and the confounds of ongoing psychotropics and illness chronicity can not be excluded in this treatment resistant sample.There is dissociation between acute symptomatic benefit after a course of accelerated HF-rTMS applied to the lDLPFC in treatment resistant MDD and performance on tests of decision making and impulse control. Though rTMS appears cognitively safe, additional research is warranted to understand this potential dissociation and its putative clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».