Fetal development, mechanobiology and optimal control processes can improve vascular tissue regeneration in bioreactors: An integrative review
Notice bibliographique
Résumé
Vascular tissue engineering aims to regenerate blood vessels to replace diseased arteries for cardiovascular patients. With the scaffold-based approach, cells are seeded on a scaffold showing specific properties and are expected to proliferate and self-organize into a functional vascular tissue. Bioreactors can significantly contribute to this objective by providing a suitable environment for the maturation of the tissue engineered blood vessel. It is recognized from the mechanotransduction principles that mechanical stimuli can influence the protein synthesis of the extra-cellular matrix thus leading to maturation and organization of the tissues. Up to date, no bioreactor is especially conceived to take advantage of the mechanobiology and optimize the construct maturation through an advanced control strategy. In this review, experimental strategies in the field of vascular tissue engineering are detailed, and a new approach inspired by fetal development, mechanobiology and optimal control paradigms is proposed. In this new approach, the culture conditions (i.e. flow, circumferential strain, pressure frequency, and others) are supposed to dynamically evolve to match the maturity of vascular constructs and maximize the efficiency of the regeneration process. Moreover, this approach allows the investigation of the mechanisms of growth, remodeling and mechanotransduction during the culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».