Evaluating the ability to detect change of health‐related quality of life in children with Hodgkin disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated 4 different health-related quality of life (HRQL) measures prospectively to determine their ability to detect change over time: the Health Utilities Index Mark 2 and Mark 3, the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) 4.0 Generic Core and Cancer Module, the EuroQol EQ-5D visual analogue scale (EuroQol), and the Lansky Play-Performance Scale. METHODS: Children with all stages of Hodgkin disease from 12 centers across Canada were asked to complete the 4 measures at 4 time points: 2 weeks after the first course of chemotherapy, on the third day of the second course of chemotherapy, during the third week of radiation, and 1 year after diagnosis. RESULTS: Fifty-one patients were enrolled in the study between May 1, 2002 and March 31, 2005. Two patients were excluded: 1 patient died shortly after the first time point and the other patient failed to complete any of the questionnaires. All measures showed a significant change between Time 1 and Time 4 (<0.05). When the change in child scores was analyzed between the time points using the child's self-reported change in HRQL, the PedsQL and the EuroQol showed significant change at all time points. CONCLUSIONS: All of the measures were able to detect change in a diverse group of children with Hodgkin disease. The PedsQL and the EuroQol appeared to be the most sensitive to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».