A bench-scale evaluation of different treatment options to produce bio-stable drinking water
Notice bibliographique
Résumé
Owing to increasingly stringent water quality regulations and concerns about emerging pathogens, many drinking water utilities are having to modify their treatment lines. Bench-scale evaluation can be a useful means for carrying out a preliminary assessment of treatment modifications under consideration. An example of such an evaluation, performed as an initial screening of treatment options for a big North American utility, is presented here. Four sampling campaigns aimed at investigating at a bench-scale the impact of different treatments (coagulation-flocculation-settling, moderate ozonation, and filtration; high dosage ozonation; chlorination followed by dechlorination) on water quality were performed in this study. Testing involved measurement of water quality parameters (turbidity, dissolved organic carbon, ultraviolet absorbance, specific ultraviolet absorbance) with special attention paid to parameters driving regrowth potential (biodegradable dissolved organic carbon (BDOC) and bacterial abundances). Main results show that ozonation always increases BDOC levels. "Full treatment" (coagulation-flocculation-settling, moderate ozonation, filtration) would not change the regrowth potential of the raw water drastically. A high dosage ozonation ("high O3" scenario) could result in a substantial seasonal increase in BDOC concentrations. It would be logical to follow up this conclusion with a consideration of whether or not the higher bacterial regrowth that would take place in the distribution system, and due to these increases in BDOC concentration, could be controlled by maintaining oxidant residuals during distribution. Key words: drinking water, bench-scale, biological stability, water treatment, biodegradable dissolved organic carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».