Mechanisms underlying global stereopsis in fovea and periphery
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the pooling properties underlying global stereopsis we examined the relationship between carrier luminance spatial frequency and modulator disparity spatial frequency. Thresholds for detecting global sinusoidal disparity corrugations of spatially band-pass noise were measured as a function of modulator disparity spatial frequency for both centrally and peripherally located stimuli using a standard 2-IFC task. We found a characteristic relationship that depended on modulator disparity spatial frequency. At high modulator disparity spatial frequencies (>1c/d), there is an optimal ratio of around 2.6, whereas at low modulator disparity spatial frequencies, there is an optimal absolute carrier luminance spatial frequency (i.e., 3c/d). In the periphery, vision is restricted to modulator disparity spatial frequencies below 1c/d and, as a consequence, following the above rule, there is an optimum absolute carrier luminance spatial frequency that reduces in spatial frequency with increasing eccentricity. This finding is consistent with there being more than one channel processing global stereo that is subsequently confirmed using a 2×2 AFC detection/discrimination paradigm. Furthermore, because of the different carrier/modulator relationships in central and peripheral vision, peripheral global stereo cannot be simply related to central global stereo by a scaling factor and thus cannot be simply due to cortical magnification, as originally thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».