A genome map of<i>Salmonella enterica</i>serovar Agona: numerous insertions and deletions reflecting the evolutionary history of a human pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica serovar Agona is an important zoonotic pathogen, causing serious human illness worldwide, but knowledge about its genetics and evolution, especially regarding the genomic events that might have contributed to the formation of S. Agona as an important pathogen, is lacking. As a first step toward understanding this pathogen and characterizing its genomic differences with other salmonellae, we constructed a physical map of S. Agona in strain SARB1 using I-CeuI, XbaI, AvrII and Tn10 insertions with pulsed-field gel electrophoresis techniques. On the 4815-kb genomic map, we located 82 genes, revealed one inversion of about 1000 kb and resolved seven deletions and seven insertions ranging from 10 to 67 kb relative to the genome of Salmonella typhimurium LT2. These genomic features clearly distinguish S. Agona from other previously analyzed salmonellae and provide clues to the molecular basis for its genomic divergence. Additionally, these kinds of physical maps, combined with emerging high-speed sequencing technologies, such as the Solexa or SOLiD techniques, which require a pre-existing high-resolution physical map such as the S. Agona map reported here, will play important roles in genomic comparative studies of bacteria involving large numbers of strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».